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股票入门图解_假如人工智能炒股会怎样

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人工智能是对人类信息处理过程的模仿,延伸和扩展了人类思维的界限。我们处理信息的基本过程是:接受外界信息->大脑处理->做出反应。对计算机而言就是:输入->存储与处理->输出。在最简朴的计算器中输入“1 1=”计算机处理后,输出显示“2”。

我们给一张图片,想让计算机告诉我们这是不是猫。在面向对象编程中,我们首先定义一个“猫”的对象,其属性有:四肢中长,爪锋利,可伸缩。头大而圆,吻部较短。皮毛柔软有斑纹。抢c5趾,后足4趾,尾巴可做兵器。属性定义越多越准确。但总有不测,也许会把老虎当作猫。

现在的机器学习不同与前,他们给人工智能看世界上所有猫的图片,告诉AI:这都是猫!就像学习围棋一样练习AI。你再给AI看照片,他绝对能分辨出猫和老虎。这就是进化!

现在,我们将图像识别用到炒股中。用历史K线图练习人工智能,期望他能识别出所有的K线形态,并猜测下一步的涨跌概率,然后做出相应操作。

这样做过之后,AI会成为炒股的绝世技术高手。看到当前K线,连忙可以给出下一秒涨跌的概率。

影响股价的因素太多

我们知道,影响股价的并不只有历史数据。你用历史数据练习AI,期望猜测涨跌概率接近100%是不现实的。可以用函数表达式说明影响股价的因素之多:

股价=F(政策,行业,财务信息,公司办理,市场情绪,短期价格变动,历史股价,某领导讲话,......)

AI可以把尽可能多的因素考虑进去,但永远不成能把所有的因素都穷尽。

蝴蝶效应永远存在。

股市是一个有反馈的非线性系统。任何一个人的交易都会影响到股价自己,反馈形成后,AI需要再计算一遍,也就是所有人都可能影响到AI的判定。

影响股价的因素并不是成正比显现,商业票据,界限是未知的、运动的。你在打开盒子之前永远不知道薛定谔的猫是死还是活。

AI经过练习后理论上可以成为炒股高手。暂且不说AI与AI之间如何拼算法、拼研发投入,仅AI与人类炒股高手之间的比拼胜败难料。

胜败难料

炒股高手与新手之间最大的区别是:拥有一个客观的尺度!

新手对真实市场的理解有很多偏见,最常见的偏见是不买每股价格高的股票,不割肉就不算亏损等。高手经过很多的挫折和学习,渐渐形成了对市场客观、偏见较少的熟悉。高手会配置银行股,市场调整时会博弈中石油护盘,会用凯利公式计算出最佳仓位,承兑汇票兑现,以此来平衡收益与风险。

AI如何判定“该跌不跌理应看涨”这句话呢?得出一个看跌概率,AI卖出。人类高手凭多年的经验直觉判定有未知利好,反向操作,买入。

所以结论是:人工智能可以延伸人类的思想界限,是人类的助手。人工智能不成能完全战胜人类,特别是在股市上。假如一个AI成为王者,必定会出现另一个同级另外对手与之竟争。况且,我们也可以买入AI自己,他总不能本身打败本身吧?

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